Американские ученые научили искусственный интеллект точно определять ориентацию человека по его фотографии



Рекомендую прочесть:

С недавних пор сексуальная ориентация любого человека может быть определена в считанные секунды только по изучению его фото. Исследователи из Стэндфорда приспособили к выполнению этой работы возможности нейронных сетей. Искусственный интеллект тренировался на более чем трех десятках тысяч анкет, размещенных на одном из популярных сайтов знакомств.

При подведении итогов, выяснилось, что сеть может отличать наклонности протестированных мужчин в ту или иную сторону с 81% вероятности. По отношению к женскому полу, погрешности оставили около 26%. Точность выводов ИИ вырастала на 10% в том случае, если ему показывали не один, а пять фотоснимков одного человека. Для сравнения: тестирование, проводимое людьми, показало худшие результаты: в отношении мужчин – 61% успеха, у женщин – всего 54%.

Искусственный интеллект определение ориентации

Специалисты, опубликовавшие полученные результаты исследования в издании Journal of Personality and Social Psychology, считают, что в лицах людей есть гораздо больше важной информации, чем может воспринять и распознать мозг обычного человека. Ученые сделали вывод, что люди нетрадиционной ориентации имеют атипичные внешние данные. У геев обычно отмечается наличие женственных признаков, а также довольно узкие челюсти, высокий лоб и чуть более длинный нос. Лесбиянки, напротив, выглядят более мужественно, имеют широкую челюсть и низкий лоб.

Исследователи решили, что результаты их работы полностью подтверждают популярную теорию о формировании ориентации человека под действием некоторых видов гормонов еще в период его внутриутробного развития. На сегодняшний день продолжается тестирование ИИ по фото бисексуалов, трансгендеров и людей с разным цветом кожи.


  Чем выгоден бизнес через Интернет?

Был ли материал для Вас полезным? Оставьте Ваш отзыв или поделитесь в соц. сетях:

Очень плохоПлохоСреднеХорошоОтлично (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...


Загрузка...
Рекомендую прочесть: