Компания D-ID поможет спрятаться от систем распознавания лиц



Известный стартап, финансированием которого занимается Y Combinator, собирается в скором времени запустить такой алгоритм, который сможет избежать распознавания людей системами биометрии. По мнению разработчиков, с помощью новой технологии можно обмануть компьютерное зрение и, таким образом, защитить, права на невмешательство в частную жизнь.

Система распознавания лиц

Идея создать технологии антислежения появилась у собственников компании D-ID еще тогда, когда они проходили службу в армейских подразделениях Израиля. Молодые ребята долгое время чувствовали себя ущемленными только из-за того, что для них действовал запрет на общение в социальных сетях и обмен фото. Ограничения действовали даже тогда, когда Дж.Перри, С.Блондхейм и Э. Кут уже демобилизовались.

Руководство стартапа выражает обеспокоенность тем, что улицы современных городов слишком перенасыщены установленными повсюду камерами слежения. Почти у каждого человека есть смартфон, с помощью которого вас могут сфотографировать даже без получения разрешения. Получается, что о конфиденциальности можно уже давно забыть. D-ID считает, что ей удастся внедрить такую технологию, которая надежно упрячет каждого из нас от слежения. В ее основе заложена система, видоизменяющая изображения таким образом, что они становятся нечитаемыми для автоматических систем биометрии. При этом, обычный человек сможет и в дальнейшем легко опознавать на снимках других людей.

Дж. Перри, будучи руководителем компании, предпочитает не вдаваться в подробности работы нового алгоритма. При этом он заявляет, что совсем скоро D-ID, совместно с хранилищем фотоснимков Cloudinary, планирует запустить первую программу, призванную осуществить надежную защиту от идентификации на более чем 14 млрд. снимках.


  Российская цифровая IP-камера получила «начинку», как у смартфона

Был ли материал для Вас полезным? Оставьте Ваш отзыв или поделитесь в соц. сетях:

Очень плохоПлохоСреднеХорошоОтлично (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...


Загрузка...